AI 技术在生态科普教育领域的创新应用与发展趋势

1. 引言：AI 赋能生态科普教育的时代背景

1.1 生态科普教育的发展现状与挑战

当前，全球生态环境面临着前所未有的挑战，从气候变化到生物多样性丧失，从环境污染到生态系统退化，这些问题的解决需要全社会的共同参与。生态科普教育作为提升公众环境意识、推动可持续发展的重要途径，其重要性日益凸显。然而，传统的生态科普教育模式在面对复杂的环境问题时，暴露出诸多局限性。

根据 2024 年联合国教科文组织（UNESCO）的全球调查，全球只有 27% 的学校将 "可持续发展教育" 纳入正式考核体系，这意味着世界上七成学生从未被系统地教授过 "如何与地球共处"。传统的生态科普教育往往停留在理念层面，缺乏系统性和可操作性，难以满足现代社会对环境保护的迫切需求。

在技术层面，传统科普教育面临着内容更新滞后、传播渠道单一、互动性差等问题。以博物馆为例，静态的展品展示和单向的讲解模式已经难以吸引年轻一代的关注。同时，生态系统的复杂性和抽象性也给科普教育带来了挑战，如何让公众直观理解气候变化、生物多样性等复杂概念成为亟待解决的问题。

1.2 AI 技术在教育领域的应用现状

人工智能技术的快速发展为教育领域带来了革命性的变化。从 2022 年底 ChatGPT 的发布开始，生成式 AI 技术迅速渗透到教育的各个环节，推动了教育模式的深刻变革。根据最新研究，AI 技术在教育领域的应用主要体现在以下几个方面：

首先，AI 技术正在重塑教学内容的生成方式。教师可以利用生成式 AI 快速创建教学大纲、设计课程内容、生成评估题目等。美国一项研究显示，教师使用生成式 AI 设计环境科学课程时，能够显著提高教学效率和内容质量。

其次，个性化学习成为 AI 教育应用的核心特征。AI 技术能够根据学生的学习行为、兴趣偏好和认知水平，提供个性化的学习资源和路径推荐。通过分析学生的学习数据，AI 系统可以精准识别知识薄弱点，并自动生成定制化的学习计划(42)。

再次，沉浸式体验技术为教育带来了全新的可能性。VR/AR 技术与 AI 的结合，使得抽象的知识变得 "可触可感"。例如，北京师范大学的 AR 课程中，学生可以通过 AR 设备 "拆解" 虚拟眼球模型，直观观察晶状体如何折射光线，将生物学中的抽象过程转化为沉浸式体验(126)。

1.3 AI 赋能生态科普教育的价值与意义

AI 技术在生态科普教育领域的应用具有重要的价值和意义。首先，AI 能够将复杂的生态科学知识转化为生动有趣的内容形式。通过生成式 AI 技术，可以快速创建科普动画、虚拟展示、沉浸式体验等多样化的内容，大大提升了科普教育的吸引力和传播效果(91)。

其次，AI 技术实现了生态科普教育的个性化和精准化。通过智能推荐系统和学习分析技术，AI 能够根据不同受众的知识背景、兴趣偏好和学习需求，提供定制化的科普内容和学习路径。这种 "因人而普" 的方式，显著提高了科普教育的效果和效率(195)。

再次，AI 技术为生态科普教育提供了强大的数据支撑。通过传感器网络、卫星遥感、物联网等技术，AI 能够实时收集和分析环境数据，并将这些数据转化为可视化的科普内容。例如，AI 可以分析长江流域的水质、空气质量等数据，生成动态可视化图像，帮助公众理解环保成效(141)。

最后，AI 技术推动了生态科普教育的创新发展。通过虚拟现实、增强现实、人工智能等技术的融合，创造了全新的科普教育模式。从传统的 "看展" 转变为 "体验"，从 "听讲" 转变为 "参与"，这种互动式、沉浸式的教育方式，极大地激发了公众特别是青少年对生态保护的兴趣和参与热情。

2. AI 技术在生态科普教育中的核心应用场景

2.1 自然保护区教育场景的 AI 创新应用

自然保护区作为生态科普教育的重要场所，正在经历一场由 AI 技术驱动的深刻变革。AI 技术在自然保护区教育中的应用，不仅提升了游客的参观体验，更重要的是实现了生态保护与科普教育的有机结合。

在智能导览方面，AI 数字人讲解员正在成为自然保护区的新标配。例如，汗马国家级自然保护区引入的 "世优波塔 AI 数字人智能体" 技术，为保护区量身打造了一位特殊的 "原住民" 讲解员 —— 一只栩栩如生的 3D 驼鹿数字人。这个数字人不仅具备深度语义理解、多轮对话与上下文关联能力，能精准解答关于冷极生态、驼鹿习性、保护区政策等专业问题，交互正确率超过 98%。更重要的是，依托 AIGC 技术，背景可以根据讲解内容智能切换春夏秋冬四季景观，同步播放 PPT、高清视频，动态展示保护区的生态演变与驼鹿生存状态。

在动物识别与监测方面，AI 技术展现出了强大的能力。唐家河自然保护区推出的 "智观动物" 模块，是全国首个野生动物 AI 识别技术在文旅中的应用。通过全景 4K 多相机坐标联动及 AI 识别等技术，实现了对野生动物的视频无感知识别、追踪、导览功能。AI 算法能够智能推送动物出没热力图，让生态观测从 "凭运气" 变为 "靠科技"(55)。

在生态环境监测方面，AI 技术正在构建全方位的监测体系。河北某自然保护区采用的 AI 声音监测系统，利用无人监测船在芦苇沼泽中收集鸟类声音，实时声音数据通过 AI 分析记录鸟类活动并分析物种分布(52)。这种智能化的监测方式，不仅提高了监测效率，还为科学研究和科普教育提供了丰富的数据支撑。

在沉浸式体验方面，AR 技术为自然保护区教育带来了全新的可能性。游客通过扫描特定的树木、岩石或标识牌，能够触发 AR 虚拟导览员，如森林精灵、历史人物等，以趣味动画的形式讲解生态知识、历史传说或文化典故。某自然保护区应用后，游客环保知识测试平均分提升 40%，垃圾分类正确率达到 92%(56)。

2.2 校园环保课程的 AI 创新应用

校园是生态科普教育的主阵地，AI 技术的引入正在深刻改变传统的环保课程教学模式。从课程设计到教学实施，从知识传授到实践体验，AI 技术贯穿于校园环保教育的全过程。

在课程内容生成方面，AI 技术展现出了强大的创造力。教师可以利用生成式 AI 快速设计环保课程内容，包括教学大纲、实验方案、案例分析等。美国 MIT 开发的 "Day of AI" 课程，专门将气候变化内容纳入 AI 教学中，通过 "Making Sense of our Surroundings"、"Ecobit Explorers"、"Telling Climate Stories with Data" 等模块，让学生通过观察自然世界、收集天气数据、使用机器学习分析全球数据集等方式，深入理解气候变化的影响。

在个性化学习方面，AI 技术实现了环保教育的精准化。河南某高校构建的 "智慧环生" 平台，将《固体废弃物处理与处置》等课程细分为 234 个知识点，通过 AI 算法实时分析学生的行为数据，动态生成适合每个学生的个性化学习路径。平台还引入了 "环保监测 AI 系统"、"污水处理厂虚拟仿真系统" 等 15 项成果，将真实案例引入课堂教学(114)。

在实验模拟方面，AI 技术为环保实验提供了安全、高效的解决方案。通过虚拟现实技术，学生可以在虚拟环境中进行各种环保实验，如模拟污水处理过程、观察生态系统变化、体验极端气候事件等。这种方式不仅避免了真实实验的风险和成本，还能够让学生观察到在现实中难以实现的生态现象。

在互动教学方面，AI 技术创造了全新的课堂体验。太原市小店区师范街小学开展的 "AI 赋能校园垃圾分类与环保实践" 跨学科项目学习，通过引导学生观察、调查、实验、制作，提升了全校师生的垃圾分类意识与准确率。学生们可以通过 AI 系统进行垃圾分类模拟练习，系统会即时反馈正确与否，并给出详细解释(70)。

2.3 公众线上科普平台的 AI 创新应用

随着互联网技术的发展，线上科普平台已经成为公众获取生态环境知识的重要渠道。AI 技术在公众线上科普平台中的应用，极大地提升了科普内容的质量、传播效率和用户体验。

在内容创作方面，生成式 AI 正在革新科普内容的生产方式。南方日报推出的 "灵动湾区 AI 科普系列视频" 项目，采用了全新的制作流程：前期数据采集、多模态模型训练、场景智能生成和动态渲染优化。例如，在描述候鸟迁徙时，AI 生成的视频解码了候鸟迁徙的路线识别机制，整段内容由多个 3 秒左右的视频拼接而成，风格偏向 AI 动画，图像与文字配合紧密，特写部分清晰流畅(18)。

在智能问答方面，AI 技术为公众提供了便捷的知识获取途径。中国科学技术馆与百度联合发布的 "科技馆智能体"，基于文心智能体打造，将科技馆丰富的科普知识数据和百度文心大模型技术优势相结合，不仅能为馆内观众提供基础信息、导览等服务，还能随时为身处各地的青少年解答科学问题(74)。

在个性化推荐方面，AI 算法实现了科普内容的精准推送。通过分析用户的浏览历史、搜索行为、互动记录等数据，AI 系统能够精准识别用户的兴趣偏好，并推荐相关的科普内容。例如，当用户对深奥的弦理论产生兴趣后，系统会自动推荐相关的书籍、课程及物理学内容，形成深度学习路径。

在数据可视化方面，AI 技术将复杂的环境数据转化为直观易懂的信息。新华网推出的 AIGC 视频报道，利用多模态大模型将卫星遥感、地面监测等多元数据转化为直观的 "天更蓝、水更清、山更绿" 动态画面。AI 通过分析长江流域的水质、空气质量等数据，生成虚拟可视化图像，辅助决策者优化治理方案，同时也帮助公众更好地理解环保工作的成效(141)。

2.4 特定物种保护宣传的 AI 创新应用

特定物种的保护宣传是生态科普教育的重要组成部分。AI 技术在特定物种保护宣传中的应用，不仅提高了保护工作的效率，还创新了宣传方式，增强了公众的保护意识。

在物种识别方面，AI 技术展现出了卓越的能力。腾讯推出的 "野朋友计划"，基于 YOLO-World 大模型建立了生物多样性通用识别系统，实现了 "少样本快速学习"，将雪豹等濒危物种的识别效率从 90% 提升至 98%。该系统还具备零样本检测能力，能够定位到从未训练过的物种，提高了物种的发现与监测能力(96)。

在个体识别方面，AI 技术实现了对野生动物的精准追踪。联想集团打造的首个国家公园智能体，研发了分布式 AI 大熊猫画像系统，通过 "千熊千面" 个体识别能力，逐步实现对保护区内上千只野生大熊猫的身份识别与个性化档案管理。该系统构建的天地空一体化监测系统，对大熊猫物种的识别准确率预计可达 95% 以上(95)。

在科普宣传方面，AI 技术创造了全新的物种保护宣传模式。联想与上海自然博物馆联合打造的 "用 AI 唤醒地球精灵" 项目，基于自研的空间计算 AIGC 技术，首次将 AI 重建算法应用于物种模型构建阶段，成功复活了已经消失的长江 "女神" 白鱀豚珍稀馆藏标本，并为公众提供了沉浸式的科普体验(51)。

在互动体验方面，AI 技术让公众能够更深入地了解和参与物种保护。腾讯 "野朋友" 小程序上线的 AI 不仅能够解析用户上传的拍摄图片，推断物种特征，还能输出通俗易懂的百科内容，通过自然语言交互解答用户问题，如 "植物叶片发黄如何救治"、"该物种对生态链的影响" 等，实现了 "识别 交互" 的闭环(93)。

3. AI 技术在生态科普教育中的核心功能创新

3.1 虚拟讲解员功能：从单向展示到智能交互

虚拟讲解员是 AI 技术在生态科普教育中最具代表性的应用之一。传统的博物馆或自然保护区讲解往往采用静态展示或单向讲解的方式，而 AI 驱动的虚拟讲解员则实现了从单向传播到双向互动的根本性转变。

在技术实现方面，现代 AI 虚拟讲解员集成了多种前沿技术。以 "艾雯雯" 为例，作为国内首个博物馆数智人，它集合了骨骼绑定、动作捕捉、布料毛发解算、语音合成等技术，一颦一笑皆灵动逼真。依托文博专业大模型和全面的博物馆知识库，AI 数字人导览系统能够提供差异化检索服务：偏好高效浏览的参观者可以输入编号，秒速定位展品并了解相关背景知识；热衷深度探秘文化的观众则可以与 AI 展开有关文物的思辨性交流，在提问和解答的过程中形成深层认知(109)。

在交互能力方面，AI 虚拟讲解员具备了高度智能化的对话能力。浙江绍兴新昌博物馆的导览机器人能够讲多国语言，单日可服务超过 800 人次，意图识别准确率高达 96.8%，响应时间仅 1.2 秒，使游客平均停留时间延长 40 分钟。甘肃简牍博物馆的导览机器人接入 DeepSeek 大模型后，不仅能解析汉代军情简牍的文字内容，更能结合历史知识库，以生动故事还原丝路贸易、边塞生活等历史场景(103)。

在内容呈现方面，AI 虚拟讲解员能够根据讲解内容智能切换展示形式。通过 AIGC 技术，背景可以根据讲解内容自动切换，如讲解四季变化时，背景会相应地展示春夏秋冬的不同景观；讲解生态系统时，可以动态展示食物链、能量流动等复杂过程。同时，AI 还能够根据观众的反应和提问，实时调整讲解内容和方式，真正实现了个性化的讲解服务。

在应用效果方面，AI 虚拟讲解员显著提升了科普教育的效果。以上海自然博物馆的 AI 数字人 "小可" 为例，它颠覆了以往单向导览模式，实现了双向互动。观众可以就自然展品的生物习性、地质演变等提出各种问题，"小可" 均能借助生动语言与 3D 动画进行深入浅出的解答。观众可以通过手机、平板或 VR 眼镜等多种设备进入互动界面，自由选择参观路线，并由数字领航员伴随整个探索之旅。

3.2 个性化学习路径：从标准化到定制化

个性化学习路径是 AI 技术在生态科普教育中的另一个重要创新。传统的科普教育往往采用 "一刀切" 的方式，难以满足不同受众的差异化需求。而 AI 技术通过智能分析和推荐，实现了从标准化教育到定制化学习的转变。

在学习分析方面，AI 技术能够精准识别学习者的特征和需求。通过收集和分析学习者的学习行为数据，包括浏览记录、停留时间、测试成绩、互动频率等，AI 系统可以构建详细的学习者画像。这些画像不仅包括知识水平、学习能力等认知特征，还包括兴趣偏好、学习风格、时间安排等个性化信息。基于这些画像，AI 能够为每个学习者制定最适合的学习路径。

在内容推荐方面，AI 技术实现了科普内容的精准匹配。通过自然语言处理技术提取科普资源的知识结构、难度等级与交互特征，建立资源 - 需求动态匹配模型，实现 "资源 - 学习者" 的精准映射。同时，引入强化学习机制，通过用户行为数据与学习效果反馈，实时调整推荐策略与匹配权重，形成 "推荐 - 学习 - 反馈 - 优化" 的闭环生态(44)。

在路径规划方面，AI 技术能够根据学习者的进度和能力动态调整学习内容。例如，河南某高校的 "智慧环生" 平台将环保课程细分为 234 个知识点，通过 AI 算法实时分析学生的行为数据，动态生成个性化学习路径。对于基础薄弱的学生，系统会优先推荐基础知识和简单案例；对于学有余力的学生，则会推荐进阶内容和复杂问题，真正实现了因材施教(114)。

在效果评估方面，AI 技术提供了全方位的学习效果监测和反馈。通过智能评估系统，实时把控学生生态知识习得与思维塑造进度，精准识别教学目标与学生实际水平的差距，为教学内容与策略的调整优化提供支撑。同时，AI 还能够预测学习效果，及时发现学习困难并提供干预措施，大大提高了学习的成功率。

3.3 沉浸式体验：从平面到立体的感知革命

沉浸式体验技术正在引领生态科普教育的一场感知革命。通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等技术与 AI 的结合，传统的平面展示正在转变为立体的、可交互的体验环境。

在技术融合方面，现代沉浸式体验系统集成了多种先进技术。XR（扩展现实）作为融合 VR、AR 与 MR 的新一代交互技术，正在打破传统教育的时空边界与认知壁垒，将抽象知识转化为可感知、可探索的具象体验。XR 技术通过 "感知模拟 交互反馈 场景构建" 的三重逻辑，直接构建与现实世界高度相似的虚拟学习环境，让认知过程从 "被动接收" 转向 "主动探索"(128)。

在内容呈现方面，沉浸式体验技术创造了前所未有的视觉效果。例如，在珊瑚礁保护科普中，通过 VR 技术，观众可以 "潜入" 海底，近距离观察珊瑚礁生态系统，看到色彩斑斓的珊瑚、游弋的鱼类、穿梭的海龟等。这种沉浸式体验不仅让观众直观地了解了珊瑚礁的美丽，更重要的是让他们感受到了珊瑚礁面临的威胁，如白化现象、人类活动的影响等，从而激发保护意识。

在交互设计方面，AI 技术为沉浸式体验提供了智能化的交互能力。例如，在 "Becoming Bats with 'EchoVision'" 项目中，参与者使用基于开源 HoloKit 混合现实头显的定制化手持蝙蝠形状面罩，通过对声音和周围 3D 环境的动态反馈来可视化回声定位。这种创新的交互方式让参与者能够亲身体验蝙蝠如何通过回声定位感知世界，大大加深了对动物感知机制的理解(123)。

在教育效果方面，沉浸式体验技术显著提升了学习效果。研究表明，VR 技术能够通过提供交互式和沉浸式的学习平台来简化复杂的生态概念，从而显著增强学生的环境知识（ENK）。同时，VR 通过模拟现实世界的环境退化后果，培养情感连接和关注，积极影响学生的环境态度（ENAs）。

在应用案例方面，沉浸式体验技术在多个生态科普场景中取得了成功。例如，UCL 格兰特动物学博物馆推出的 "Virtual Worlds: Corals at the Grant Museum" 项目，将普通的博物馆参观转变为沉浸式体验，让访客能够探索色彩斑斓的珊瑚礁生态系统(122)。在国内，神农架国家公园通过 5G 直播技术，让千里之外的学子能够实时观察金丝猴社群行为，实现了生态科普的远程沉浸式体验(49)。

3.4 数据可视化：从抽象数字到直观洞察

数据可视化是 AI 技术在生态科普教育中的重要创新，它将复杂的环境数据转化为直观易懂的信息，让公众能够更好地理解环境问题和环保成果。

在数据采集方面，AI 技术实现了环境数据的全面收集和实时监测。通过传感器网络、卫星遥感、物联网设备等，AI 系统能够收集包括空气质量、水质、土壤质量、生物多样性、气候变化等多维度的环境数据。这些数据不仅数量庞大，而且具有实时性和动态性的特点，为科普教育提供了丰富的素材。

在数据处理方面，AI 技术能够对海量环境数据进行智能分析和处理。通过机器学习算法，AI 能够识别数据中的模式、趋势和异常，提取有价值的信息。例如，AI 可以分析多年的气候数据，识别出气候变化的趋势；分析水质监测数据，评估水体健康状况；分析生物多样性数据，判断生态系统的稳定性等。

在可视化呈现方面，AI 技术创造了多样化的数据展示方式。新华网推出的 AIGC 视频报道，利用多模态大模型将卫星遥感、地面监测等多元数据转化为直观的动态画面。例如，通过分析长江流域的水质、空气质量等数据，AI 生成了 "天更蓝、水更清、山更绿" 的动态可视化图像，让公众能够直观地看到环保工作的成效(141)。

在互动体验方面，AI 技术让数据可视化具有了交互性和参与性。例如，在 "Energy-Eco" 项目中，系统建立了 "运动 - 能源" 的换算体系，把跑步距离转化为节省的碳排放量，通过可视化让环保成果 "看得见"。当选择 "太阳能 田径" 主题时，AI 会生成嵌有光伏板的跑道场景，学生跑步时能够实时显示能量转换过程。系统还会自动将班级整体运动量换算成等效节能量，生成类似 "今天全班相当于种了 5 棵树" 的激励标语(140)。

在教育价值方面，数据可视化技术大大提升了生态科普的效果。通过将抽象的数字转化为直观的图像和动画，让复杂的环境科学概念变得易于理解。同时，实时的数据更新和动态展示，让公众能够了解环境问题的紧迫性和环保工作的进展，增强了参与环保的责任感和成就感。

3.5 互动游戏化：从被动接受到主动参与

互动游戏化是 AI 技术在生态科普教育中的创新应用，它通过游戏化的设计理念和 AI 技术的支撑，将传统的被动式科普转变为主动参与式的学习体验。

在游戏设计方面，AI 技术为生态科普游戏提供了智能化的内容生成和场景设计能力。例如，"BogTactics" 是一款利用生成式 AI 进行内容创作的策略游戏，旨在突出湿地对生态系统的重要性。游戏利用 AI 技术实时生成多样化的湿地场景、生态挑战和解决方案，让玩家在游戏过程中深入了解湿地生态系统的复杂性和重要性(145)。

在智能交互方面，AI 技术实现了游戏角色与玩家的自然语言交互。在 "AI Prompt Humans" 项目中，玩家的输入首先由意图检测模块分析，然后传递给 AI 代理，支持更自然、非结构化的对话，同时通过意图检测和响应调整确保叙事连贯性。这种设计让游戏角色能够理解玩家的意图，并提供相应的互动内容，大大增强了游戏的沉浸感和趣味性(154)。

在个性化体验方面，AI 技术能够根据玩家的行为和偏好提供定制化的游戏内容。通过分析玩家的游戏行为、选择偏好、技能水平等数据，AI 系统能够自动调整游戏难度、内容复杂度和奖励机制。例如，对于环保知识丰富的玩家，游戏会提供更具挑战性的任务；对于初学者，则会提供更多的指导和提示。

在教育效果方面，游戏化的方式显著提升了学习效果。研究表明，通过融入互动学习工具、有趣的挑战和基于游戏的故事叙述，游戏化能够增强环境教育并鼓励持续参与。沉浸式体验，如保护主题的数字游戏和虚拟奖励，有助于在情感上连接用户与保护挑战(147)。

在应用案例方面，互动游戏化在多个生态科普项目中取得了成功。例如，波克城市的 SDG Hero 项目通过游戏化教育手段，将联合国的 17 个可持续发展目标融入到青少年的学习和生活中。该项目构建了 "1 1 1" 的产品体系，即 "1 个游戏素养工具箱 1 支引导师人才队伍 1 套科普课程"，通过游戏化的方式提升青少年的数字素养与技能，并培养他们对可持续发展目标的认识和参与能力(155)。

4. 核心 AI 技术在生态科普教育中的深度应用

4.1 VR/AR 技术：构建虚实融合的生态科普环境

VR（虚拟现实）和 AR（增强现实）技术正在彻底改变生态科普教育的呈现方式，通过构建虚实融合的环境，让学习者能够身临其境地体验和探索生态系统的奥秘。

在技术原理方面，VR/AR 技术通过计算机图形学、传感器技术、显示技术等的融合，创建了一个可以与用户进行交互的虚拟环境。VR 技术通过头戴式显示器完全沉浸在虚拟世界中，而 AR 技术则是在现实世界的基础上叠加虚拟信息。在生态科普教育中，这两种技术的结合使用，创造了前所未有的学习体验。

在应用场景方面，VR/AR 技术在生态科普中展现出了广泛的适用性。例如，在 "Safe Steps in the Wild" 项目中，配备了 VR 和 AR 软件硬件的教室，旨在增强年轻学习者对自然和环境管理重要性的理解。这些技术让学生能够 "走进" 热带雨林，观察珍稀动植物；"潜入" 深海，了解海洋生态系统；"穿越" 时空，见证地球的演化历程(120)。

在技术创新方面，现代 VR/AR 系统集成了多种先进技术。例如，裸眼 XR 便携终端采用国际领先的裸眼 3D 显示技术与光学定位交互技术，无需佩戴头盔或 3D 眼镜即可呈现沉浸式 VR/AR 教学场景。设备内置了适用于中小学科学、地理、历史等学科的专用软件，通过高精度触控笔实现三维模型动态操控，并可无缝连接教室大屏构建移动 VR 课堂(130)。

在教育效果方面，VR/AR 技术显著提升了生态科普的教学效果。研究表明，AR 和 VR 通过促进对森林环境和生态概念的更深层次认知理解和情感参与，显著改善了学习体验。学生在使用 VR/AR 技术学习后，不仅知识掌握程度提高，而且对环境保护的态度也更加积极(121)。

在发展趋势方面，VR/AR 技术正在向更加智能化和普及化的方向发展。随着硬件成本的降低和技术的成熟，VR/AR 设备正在快速普及。同时，AI 技术的融入使得 VR/AR 内容的生成更加智能化和个性化，能够根据学习者的需求实时生成相应的虚拟环境和交互内容。

4.2 生成式 AI 技术：革新科普内容创作模式

生成式 AI 技术正在引发生态科普内容创作的一场革命。通过深度学习模型，生成式 AI 能够自动创建文本、图像、音频、视频等多种形式的内容，极大地提高了科普内容的生产效率和创新能力。

在内容生成方面，生成式 AI 展现出了强大的创作能力。在 "灵动湾区 AI 科普系列视频" 项目中，创作者采用了全新的制作流程：前期数据采集、多模态模型训练、场景智能生成和动态渲染优化。例如，在描述候鸟迁徙时，AI 生成的视频解码了候鸟迁徙的路线识别机制，整段内容由多个 3 秒左右的视频拼接而成，风格偏向 AI 动画，图像与文字配合紧密，特写部分清晰流畅(18)。

在个性化创作方面，生成式 AI 能够根据不同受众的需求生成定制化的内容。例如，成都武侯区联合科大讯飞开发的方言科普系统，用四川话生成 "大熊猫保护" 短视频，半年播放量超过 800 万次。这种本地化、个性化的内容创作方式，大大提高了科普内容的传播效果(22)。

在效率提升方面，生成式 AI 技术显著缩短了科普内容的创作周期。以 "大圆镜科普" 为例，这个以电影级视听体验和严谨科学内容著称的 AIGC 技术应用案例，在抖音平台以最快速度实现了 AIGC 内容创作者的粉丝增长，六期视频播放量突破千万，其中一期更达到三千万。其成功的背后，是 AI 技术在内容创作各环节的高效应用：文案组通过 ChatGPT、DeepSeek、Gemini 等大语言模型辅助撰写内容，同时交叉验证信息的准确性；脚本创作中，先由人工撰写出 40 至 50 个核心镜头，再通过 AI 生成其余约 160 个镜头(19)。

在质量保证方面，生成式 AI 技术通过多重验证机制确保内容的科学性和准确性。中科院某团队训练的科普专用模型，仅 2023 年就生成 17.8 万篇航天主题文章，其中《月球土壤种菜指南》在农家书屋的传阅率高达 93%。这说明 AI 生成的科普内容不仅数量大，而且质量也得到了公众的认可。

在创新应用方面，生成式 AI 正在探索更多的可能性。例如，灵光推出的科普动画生成功能，用户提出任何科学原理的问题，它不仅会给出详细解释，还能直接生成一段动态动画，把抽象知识转化为直观画面。比如解释地震发生原理时，AI 会把地球内部应力积累、能量释放、震动波在地壳里层层传递的过程用几秒的动画完整呈现(21)。

4.3 语音交互技术：实现自然流畅的人机对话

语音交互技术通过自然语言处理（NLP）和语音识别技术，实现了人与 AI 系统之间的自然流畅对话，为生态科普教育带来了全新的交互体验。

在技术能力方面，现代语音交互系统已经具备了强大的语言理解和生成能力。例如，中国科技馆的 "胖科" 智能体，自 2024 年 11 月推出以来，已经为超过 70000 人次观众提供了展品讲解、馆内导览和服务信息。这个智能体基于文心大模型，能够理解观众的各种问题，并提供准确、生动的回答。

在多语言支持方面，语音交互技术实现了跨语言的交流能力。例如，德化戴云山生态博物馆的 AI 机械狗 "德小智"，不仅能够用普通话进行交流，还支持方言切换。当学生提出 "戴云山有多少种濒危鸟类" 等问题时，"德小智" 依托大数据分析，快速生成图文并茂的解答，并通过头顶显示屏同步展示影像资料，将传统单向讲解升级为双向互动(104)。

在个性化服务方面，语音交互技术能够根据用户的特征提供定制化的服务。通过分析用户的语音特征、提问方式、知识水平等信息，AI 系统能够自动调整回答的深度、语言风格和内容形式。例如，对于儿童用户，系统会使用更简单、更生动的语言；对于专业人士，则会提供更深入、更专业的内容。

在场景适应方面，语音交互技术能够在不同的环境中提供稳定的服务。例如，在自然保护区的户外环境中，即使在嘈杂的环境中，AI 语音系统也能够准确识别用户的语音指令。同时，通过多模态交互技术，系统还能够结合手势、表情等信息，提供更加精准的服务。

在教育价值方面，语音交互技术大大提升了科普教育的互动性和趣味性。通过实时问答、智能对话、语音导览等功能，让学习者能够随时提出问题、获取信息，真正实现了 "有问必答" 的个性化教育服务。这种方式不仅提高了学习效率，还激发了学习者的好奇心和探索欲望。

4.4 智能推荐系统：精准匹配用户需求

智能推荐系统通过机器学习算法和大数据分析，能够精准识别用户的兴趣偏好和学习需求，为其提供个性化的科普内容推荐，实现了生态科普教育的精准化和智能化。

在用户画像方面，智能推荐系统通过多维度数据构建精准的用户模型。系统不仅收集用户的基本信息，如年龄、教育背景、兴趣爱好等，还通过分析用户的浏览历史、搜索行为、互动记录、学习进度等数据，构建详细的用户画像。这些画像能够准确反映用户的知识水平、学习偏好、时间安排等特征，为个性化推荐提供了基础。

在内容分析方面，智能推荐系统能够深入理解科普内容的特征和价值。通过自然语言处理技术，系统能够分析科普文章的主题、难度、知识点、适用人群等信息，并建立内容特征库。同时，系统还能够识别内容之间的关联性，如知识点的递进关系、主题的相似性等，为精准推荐提供支撑。

在推荐算法方面，现代智能推荐系统采用了多种先进算法的融合。例如，基于协同过滤的算法能够发现具有相似兴趣的用户群体，推荐他们共同喜欢的内容；基于内容的推荐算法能够根据用户的历史偏好，推荐相似主题的内容；基于深度学习的算法则能够学习用户行为的复杂模式，提供更加精准的推荐。

在实时优化方面，智能推荐系统具备了自学习和自适应能力。通过强化学习机制，系统能够根据用户对推荐内容的反馈（如点击、浏览时长、完成率、评价等）不断优化推荐策略。这种持续的学习和优化过程，使得推荐结果越来越符合用户的实际需求。

在应用效果方面，智能推荐系统显著提升了科普内容的传播效果。例如，在 "科普智能体矩阵平台" 中，通过智能推荐系统，用户在观看短视频时对深奥的弦理论产生兴趣后，系统会自动推荐相关的书籍、课程及物理学内容，形成深度学习路径。这种个性化传播方式，从 "统一灌输" 转变为 "千人千面"，大大提高了科普教育的针对性和有效性。

5. 未来发展趋势与技术前沿展望

5.1 量子计算与 AI 融合：突破计算瓶颈的新可能

量子计算与人工智能的融合正在为生态科普教育带来革命性的技术突破。量子计算的强大算力能够解决传统计算机难以处理的复杂问题，为生态系统建模、环境数据分析、科普内容生成等提供了前所未有的计算能力。

在计算能力方面，量子计算展现出了惊人的潜力。量子算法能够将矩阵求逆的速度提升一千倍，这对于 AI 系统的训练和推理具有重大意义。正如专家所言，这相当于让小学生瞬间学会了微积分，极大地提升了 AI 系统的智能水平(162)。在生态科普教育中，这种强大的计算能力可以用于处理海量的环境数据、模拟复杂的生态系统、生成高质量的科普内容等。

在应用前景方面，量子 - AI 融合技术正在与 5G/6G、数字孪生、脑机接口等技术深度融合，形成 "智能物理世界"。预计在 2025-2030 年期间，这种技术融合将创造出全新的生态科普教育模式。例如，通过量子计算模拟气候变化对生态系统的影响，让学习者能够直观地看到不同碳排放情景下的环境变化；利用量子机器学习分析生物多样性数据，快速发现新的物种或生态关系(163)。

在教育创新方面，量子计算与 AI 的结合正在推动教育模式的变革。教育量子计算机系统已经应用于高校科普教育，单次体验学习效率较传统课堂提升 3 倍。结合量子机器学习开发的自适应教学系统，能够根据学生的学习行为动态调整实验难度，真正实现了个性化和智能化的教育(166)。

在技术发展方面，全球正在加大对量子 - AI 融合技术的投入。美国国会通过的法案不仅支持 AI 教育，还为本科生和研究生提供量子信息科学、工程和技术的奖学金和研究金。这种政策支持将加速量子 - AI 技术在各个领域包括生态科普教育中的应用(158)。

5.2 脑机接口技术：开启意识交互新纪元

脑机接口（BCI）技术正在为生态科普教育开辟全新的交互方式，通过直接读取和解析大脑活动信号，实现了人与计算机之间的意识交互，这将彻底改变传统的学习和体验模式。

在技术原理方面，脑机接口技术通过采集和分析大脑神经元的电活动信号，实现了大脑与外部设备的直接通信。现代脑机接口系统已经能够识别不同的思维模式，如注意力集中、放松、想象等，并将这些信号转化为计算机能够理解的指令。在教育领域，这种技术可以用于监测学生的学习状态、理解学生的思维过程、提供个性化的学习反馈等。

在教育应用方面，脑机接口技术展现出了巨大的潜力。例如，熵基科技股份有限公司面向青少年推出的基于非侵入式脑机接口技术的脑电产品，通过头皮电极与柔性传感器实时采集脑电信号，利用 BioCV TinyML 算法模型提取专注度等核心特征，帮助针对性培养青少年的专注力。脑电监测设备能够实时捕捉学生学习时大脑皮质活跃度、注意力周期等神经活动，帮助教师精准掌握个体认知特征，定制学习方案(171)。

在沉浸式体验方面，脑机接口技术将带来前所未有的体验革新。通过神经反馈技术，学习者可以直接 "感受" 到虚拟环境中的刺激，如触摸到虚拟的植物、听到虚拟的鸟鸣、感受到虚拟的温度变化等。这种多感官的沉浸式体验，将极大地增强学习的真实感和记忆效果。

在个性化学习方面，脑机接口技术能够实现真正的 "读心" 教育。通过分析学生的大脑活动，系统可以实时了解学生对知识的理解程度、对内容的兴趣水平、对难点的掌握情况等，并据此调整教学策略和内容。这种基于大脑活动的个性化教育，将大大提高学习效率和效果。

在发展前景方面，脑机接口技术正在快速发展并逐步走向成熟。据预测，到 2026 年，中国脑机接口在医疗康复领域的市场占比将下降至 60% 左右，而教育、娱乐、工业控制等非医疗领域的占比将提升至 40%。这意味着脑机接口技术在教育领域包括生态科普教育中的应用将迎来爆发式增长(177)。

5.3 区块链技术：构建可信的生态数据体系

区块链技术凭借其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，正在为生态科普教育构建一个可信的数据体系，解决了环境数据的真实性、透明度和可验证性问题。

在数据验证方面，区块链技术为环境数据提供了不可篡改的存储和验证机制。通过建立基于区块链的环境数据管理系统，所有的监测数据都被加密存储在分布式账本中，任何修改都会留下痕迹，确保了数据的真实性和完整性。例如，在碳排放数据的监测中，区块链技术能够确保数据不被篡改，为碳交易和碳减排提供了可信的依据(181)。

在教育应用方面，区块链技术正在改变教育数据的管理方式。通过区块链技术，学生的学习记录、成绩、证书等信息都可以被安全地存储和验证。这不仅提高了教育数据的可信度，还为学生提供了终身学习档案，记录其在生态科普教育方面的成长轨迹(184)。

在内容认证方面，区块链技术为科普内容的真实性提供了保障。通过智能合约和数字签名技术，可以确保科普内容的来源可靠、内容准确、传播规范。这对于生态科普教育尤为重要，因为环境问题往往涉及复杂的科学概念和敏感的政策议题，确保信息的准确性和权威性至关重要。

在价值激励方面，区块链技术正在探索新的激励机制。通过建立基于区块链的奖励系统，可以为积极参与生态科普教育的个人和组织提供数字资产奖励。这些奖励可以在生态保护相关的活动中使用，形成了正向激励循环，促进了更多人参与到生态科普教育中来。

在发展趋势方面，区块链技术在教育领域的应用正在快速发展。据中国信息通信研究院预测，到 2028 年，全国将有超过 60% 的 "双一流" 高校和 30% 的省级教育管理平台部署符合国家密码管理局认证标准的教育区块链系统，年处理教育数据量将突破 50 亿条(185)。

5.4 多模态 AI 技术：实现全方位感知与理解

多模态 AI 技术正在推动生态科普教育进入一个全新的时代，通过整合文本、图像、音频、视频、传感器数据等多种信息源，实现了对生态系统的全方位感知和理解。

在技术能力方面，多模态 AI 展现出了强大的综合分析能力。例如，TaxaBind 系统创建了一个跨六种模态的统一嵌入空间：物种的地面图像、地理位置、卫星图像、文本、音频和环境特征。这种多模态融合的方法，为解决生态问题提供了前所未有的能力，能够同时分析物种的外观特征、分布位置、环境条件、声音特征等多维信息(193)。

在应用创新方面，多模态 AI 正在创造全新的科普教育体验。例如，在 "Energy-Eco" 项目中，系统通过融合运动数据、环境数据、能源数据等多种信息源，创建了一个综合性的环保教育平台。学生在跑步时，系统能够实时采集运动数据，结合环境传感器数据计算碳减排量，并通过可视化界面展示这些数据的意义，让抽象的环保概念变得具体可感(140)。

在智能理解方面，多模态 AI 能够实现对复杂生态现象的深度理解。通过同时分析多种信息源，系统能够识别生态系统中的复杂关系，如物种之间的相互作用、环境因素对生物的影响、人类活动对生态系统的冲击等。这种深度理解能力为科普教育提供了更加准确和全面的知识基础。

在内容生成方面，多模态 AI 能够创造出更加丰富和生动的科普内容。通过整合文本生成、图像生成、音频合成、视频制作等多种能力，AI 系统能够根据科学数据自动生成多样化的科普内容。例如，根据气候数据生成气候变化的可视化视频，根据生物监测数据生成物种保护的科普动画等。

在发展前景方面，多模态 AI 技术正在快速成熟并广泛应用。随着深度学习技术的发展，多模态模型的性能不断提升，能够处理的模态种类也在不断增加。预计在未来几年，多模态 AI 将成为生态科普教育的标准配置，为学习者提供更加智能、更加丰富、更加个性化的教育体验。

6. 发展建议与实施路径

6.1 技术发展建议：构建多层次技术支撑体系

为了推动 AI 技术在生态科普教育领域的健康发展，需要构建一个多层次、全方位的技术支撑体系。这个体系应该涵盖基础技术研发、应用平台建设、标准规范制定等多个层面。

在基础技术研发方面，建议重点关注以下几个方向：首先，加强多模态 AI 技术的研发，特别是在生态环境数据的融合分析方面，需要开发专门针对环境科学的多模态模型，能够同时处理图像、声音、传感器数据等多种信息源。其次，推进轻量化 AI 技术的发展，开发适合在移动设备、边缘计算设备上运行的 AI 模型，降低技术门槛，提高普及性。再次，加强 AI 安全和伦理技术的研究，确保 AI 系统在生成科普内容时的准确性和可靠性，避免错误信息的传播。

在平台建设方面，建议构建一个开放、共享的生态科普 AI 平台。这个平台应该具备以下功能：一是提供统一的 AI 能力接口，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，让各类科普机构能够方便地接入和使用；二是建立科普资源库，整合各类生态科普内容，并通过 AI 技术实现智能管理和推荐；三是提供开发工具和框架，支持开发者快速构建 AI 驱动的科普应用；四是建立数据共享机制，在保护隐私的前提下，实现环境数据和用户行为数据的共享分析。

在标准规范方面，建议制定统一的技术标准和评价体系。首先，建立 AI 生成内容的质量标准，明确科普内容的科学性、准确性、适用性等要求；其次，制定数据接口标准，确保不同系统之间的数据互通和互操作；再次，建立安全和隐私保护标准，规范用户数据的收集、存储、使用和共享；最后，建立效果评价标准，定期评估 AI 技术在生态科普教育中的应用效果。

在人才培养方面，建议加强跨学科人才的培养。生态科普教育需要既懂 AI 技术又懂环境科学的复合型人才。建议在高校设立相关专业或课程，培养 AI 生态、AI 教育等交叉领域的专业人才。同时，加强对现有科普工作者的 AI 技术培训，提升其运用 AI 工具的能力。

6.2 应用推广策略：打造示范项目与生态联盟

为了加快 AI 技术在生态科普教育领域的应用推广，建议采取 "示范引领、联盟推动、逐步推广" 的策略。

在示范项目建设方面，建议选择不同类型、不同规模的机构开展试点示范。例如，在国家级自然保护区建设 AI 智慧科普示范基地，展示 AI 技术在动物识别、环境监测、智能导览等方面的应用；在重点高校建设 AI 生态科普教育创新中心，探索 AI 在高等教育中的深度应用；在中小学校建设 AI 科普实验室，推广适合基础教育的 AI 应用模式。通过这些示范项目，形成可复制、可推广的经验和模式。

在生态联盟建设方面，建议建立 "AI 生态科普教育" 产业联盟。联盟成员应包括：AI 技术企业，提供技术支撑和产品服务；科研院所，开展技术研发和标准制定；教育机构，提供应用场景和用户反馈；政府部门，提供政策支持和资源协调；社会组织，参与科普推广和公益活动。通过联盟的形式，实现资源共享、优势互补、协同发展。

在推广路径设计方面，建议采取分阶段、分层次的推广策略。第一阶段（1-2 年）：重点建设 10-20 个示范项目，形成一批可复制的应用模式；第二阶段（3-5 年）：在示范项目的基础上，在全国范围内推广 50-100 个应用案例，覆盖不同类型的科普教育机构；第三阶段（5 年以上）：形成规模化应用，AI 技术成为生态科普教育的标准配置，覆盖率达到 60% 以上。

在市场机制创新方面，建议探索多元化的商业模式。除了政府投入和公益支持外，还可以通过以下方式获得资金支持：一是开发付费增值服务，如个性化学习方案、专业数据分析报告等；二是开展商业合作，与环保企业、旅游企业等合作，共同开发科普产品；三是建立众筹机制，通过互联网平台募集资金支持创新项目；四是发展会员制度，为会员提供专属的 AI 科普服务。

6.3 政策支持与保障措施：完善法规体系与激励机制

为了为 AI 技术在生态科普教育领域的发展提供良好的政策环境，需要从法规制定、资金支持、人才保障等多个方面完善政策体系。

在法规制定方面，建议制定《AI 技术在生态科普教育领域应用管理办法》，明确以下内容：一是 AI 生成内容的审核机制，确保科普内容的科学性和准确性；二是用户数据的保护要求，规范数据的收集、使用和共享；三是技术安全标准，确保 AI 系统的稳定运行和信息安全；四是知识产权保护，明确 AI 生成内容的版权归属和使用规范。

在资金支持方面，建议设立 "AI 生态科普教育" 专项基金，支持以下项目：一是技术研发项目，重点支持关键技术突破和创新应用开发；二是示范推广项目，支持示范基地建设和应用模式创新；三是人才培养项目，支持相关专业建设和人员培训；四是公共服务项目，支持免费或低成本的 AI 科普服务平台建设。

在激励机制方面，建议建立多元化的激励政策。对企业的激励措施包括：税收优惠，对研发和应用 AI 技术的企业给予税收减免；政府采购，优先采购 AI 驱动的科普产品和服务；创新奖励，对在技术创新和应用推广方面做出突出贡献的企业给予奖励。对个人的激励措施包括：职称评定倾斜，在职称评定时对从事 AI 科普教育的人员给予政策倾斜；荣誉表彰，对优秀的 AI 科普工作者给予表彰和奖励；培训机会，为相关人员提供持续的技术培训和学习机会。

在监管体系方面，建议建立 "政府监管、行业自律、社会监督" 三位一体的监管体系。政府部门负责制定法规、审批项目、监督检查；行业协会负责制定行业标准、开展行业认证、维护行业秩序；社会公众通过举报、评价等方式参与监督。同时，建立风险评估和应急处置机制，及时发现和处理 AI 技术应用中的风险和问题。

在国际合作方面，建议积极参与全球 AI 治理和标准制定。通过参与国际组织的相关活动，学习借鉴国外先进经验，推动我国 AI 技术标准的国际化。同时，加强与 "一带一路" 国家的合作，推广中国的 AI 科普教育模式，提升国际影响力。

7. 结论与展望

AI 技术在生态科普教育领域的应用正在引发一场深刻的变革。通过对当前应用现状的分析和未来趋势的展望，我们可以得出以下主要结论：

首先，AI 技术正在全方位重塑生态科普教育的模式和形态。从虚拟讲解员到个性化学习路径，从沉浸式体验到数据可视化，从互动游戏化到智能推荐系统，AI 技术为生态科普教育带来了前所未有的创新机遇。这些技术不仅提升了科普教育的效果和效率，更重要的是改变了公众特别是青少年对生态环境的认知方式和参与热情。

其次，不同的应用场景对 AI 技术有着差异化的需求和创新空间。在自然保护区，AI 技术主要体现在智能监测、虚拟导览、生态教育等方面；在校园环境中，AI 技术重点应用于课程设计、个性化学习、实验模拟等环节；在公众线上平台，AI 技术的优势在于内容生成、智能推荐、互动交流等功能；在特定物种保护宣传中，AI 技术则在物种识别、个体追踪、科普传播等方面发挥重要作用。

再次，核心 AI 技术的融合应用正在创造全新的教育体验。VR/AR 技术构建了虚实融合的学习环境，让抽象的生态概念变得可触可感；生成式 AI 革新了内容创作模式，实现了科普内容的快速生成和个性化定制；语音交互技术提供了自然流畅的人机对话，大大提升了互动体验；智能推荐系统精准匹配用户需求，实现了 "千人千面" 的个性化服务。

展望未来，AI 技术在生态科普教育领域的发展将呈现以下趋势：

技术融合将更加深入。量子计算与 AI 的结合将突破计算瓶颈，为复杂生态系统建模提供强大支撑；脑机接口技术将开启意识交互新纪元，实现真正的 "心灵相通" 式教育；区块链技术将构建可信的数据体系，确保科普信息的真实性和权威性；多模态 AI 技术将实现全方位感知与理解，创造更加智能和人性化的教育体验。

应用模式将更加创新。从传统的 "单向传播" 到 "双向互动"，从 "标准化教育" 到 "个性化学习"，从 "被动接受" 到 "主动参与"，AI 技术正在推动生态科普教育向更加互动化、个性化、智能化的方向发展。未来的生态科普教育将不再是简单的知识传授，而是一个集学习、体验、参与、创造于一体的综合性教育体系。

社会影响将更加深远。AI 技术不仅改变了生态科普教育的方式，更重要的是激发了全社会特别是青少年对生态环境保护的关注和参与。通过 AI 技术的赋能，生态科普教育正在成为推动生态文明建设、实现可持续发展的重要力量。

然而，我们也必须清醒地认识到，AI 技术在生态科普教育领域的应用还面临一些挑战和问题。例如，如何确保 AI 生成内容的科学性和准确性，如何保护用户隐私和数据安全，如何避免技术鸿沟带来的教育不公平，如何平衡技术创新与人文关怀等。这些问题需要政府、企业、科研机构、教育部门等各方共同努力，通过制定合理的政策法规、建立完善的标准体系、加强人才培养和国际合作等措施来解决。

总的来说，AI 技术在生态科普教育领域的应用前景广阔、潜力巨大。我们有理由相信，在各方的共同努力下，AI 技术将为生态科普教育带来更加美好的未来，为建设美丽中国、实现人与自然和谐共生的现代化作出更大贡献。让我们携手共进，以 AI 技术为翼，让生态科普教育飞得更高更远，让生态文明理念在每个人心中生根发芽。

（注：文档部分内容由 AI 生成，编审/江西省生态学会  戴年华）

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[49] 绿水青山间的自然大课堂_国家林业和草原局政府网 https://www.forestry.gov.cn/lyj/1/dfdt/20250410/619971.html

[50] Augmented Reality App Helps Add Green Time to Screen Time at TNC Preserves https://www.nature.org/en-us/newsroom/fl-app-adds-green-time-to-screens-at-tnc-preserves/

[51] AI助力珍稀动物“穿越”，开启数字科普奇幻之旅--中国环境 https://www.cenews.com.cn/news.html?aid=1177983

[52] AI-powered system assists Hebei nature reserve in protecting birds http://www.hebei.gov.cn/english/columns/b2cfb6d6-9c0d-4632-aca1-3e2c421d8700/202408/27/05f535ab-645c-40af-9976-0d8f683e8459.html

[53] 揭秘自然密码 麋鹿苑上线智能导游_智能创新_北京经济技术开发区 https://kfqgw.beijing.gov.cn/ywdt/gdcyfzgd/zncx/202410/t20241010_4274254.html

[54] 从大屏全息桶到移动一体机，AI数字人讲解员重塑汗马保护区展厅导览_驼鹿_科普_世优 https://m.sohu.com/a/992852979_121323274/

[55] 广元:数字科技邂逅生态游 尽探唐家河野生之美_全国党媒信息公共平台 http://m.toutiao.com/group/7501723037302850057/?upstream_biz=doubao

[56] 启点智慧森林公园景区AR实景导航系统，景区AI数据可视化管理系统，古镇景区AI语音讲解系统_搜狐网 https://m.sohu.com/a/983625483_122387275/

[57] 世 优 科技 助力 汗马 自然 保护区 科普 展厅 打造 AI 数字 人 讲解员 世 优 科技 波塔 AI 数字 人 智能 体 平台 ， 助力 中国 冷极 村 - 汗马 国家级 自然 保护区 科普 展厅 ， 定制 打造 了 专属 3D 数字 人 讲解员 “ 驼鹿 ” 。 它 不仅 是 展厅 的 智慧 代言人 ， 更 是 汗马 原始 森林 中 “ 森林 之 舟 ” 的 数字化 新生 。 借助 波塔 多 终端 快速 部署 能力 ， “ 驼鹿 ” 已 无缝 接入 展厅 大屏 、 全息 桶 及 移动 透明 屏 ， 实现 了 从 固定 点位 讲解 到 主动 引导 巡游 的 智能 升级 。 # 世 优 科技 # AI 数字 人 # 展厅 数字 人 # 中国 冷极 村 # 汗马 自然 保护区 https://www.iesdouyin.com/share/video/7603568704764267817/?region=&mid=7603568845262490410&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=y7JRwuG_LASiazBt5sgQ8Gt3k.KxnxLa6K3gkUpnzsk-&share_version=280700&ts=1772778235&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[58] 基于数智赋能的三江源国家公园自然教育提升对策(pdf) http://lyjs.xml-journal.net/cn/article/pdf/preview/6cc60465-cac5-4b54-b3a1-8569975bacc7.pdf

[59] AI导游“小洛”亮相大理苍山洗马潭索道 开启智慧文旅新篇章_大理日报社数字报刊平台 https://dalidaily.dlzrm.cn/202509/30/content_74493.html

[60] 一部手机畅享山水 四川青川全域智慧旅游解锁"科技 生态"新体验_中国网 http://sc.china.com.cn/2025-04/14/content_43082026.html

[61] New Day of AI curricula brings climate change into the AI conversation with K-12 students https://openlearning.mit.edu/news/new-day-ai-curricula-brings-climate-change-ai-conversation-k-12-students

[62] 加强新时代中小学科学教育工作丨经验做法⑮ 深圳南山区:构建“AI 科学”教育新生态 打造区域科学教育新范式_课程教材研究所 http://m.toutiao.com/group/7591313864914911790/?upstream_biz=doubao

[63] Using Generative Artificial Intelligence to Design a College Environmental Science Course(pdf) http://www.chinakxjy.com/downloads/V25-2024-1/V25-2024-1-4.pdf

[64] 环境科学与工程学院开展“ai赋能教育教学”主题教学研讨活动 http://ese.xujc.com/2024/0927/c3576a155890/pagem.htm

[65] Environmental Science https://www.macmillanlearning.com/college/us/discipline/Environmental Science

[66] Table 1. Overview of AI-ACCESS Courses Taken by Trainees in the Environmental Science Track. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10938632/table/tbl1/

[67] AI for Nature & Environment https://github.com/danstowell/ai_nature_environment

[68] 人工智能与绿色发展课程融合体系的构建与实践|教学|科学|教育_网易订阅 https://www.163.com/dy/article/KLDS13LO0550CBNY.html

[69] 人工智能赋能教育革新:河南高校构建“智慧环生”平台，破解个性化学习难题_中国网 http://m.toutiao.com/group/7501253315498639883/?upstream_biz=doubao

[70] 山西 135 项目 学习 ！ 典型 案例 让 教学 提 质 增效 ✨ “ AI 赋 能 校园 垃圾 分类 与 环保 实践 ” 跨 学科 项目 学习 案例 # 山西 省 # 135 案例 # 135 项目 学习 范式 # AI 赋 能 # 跨 学科 https://www.iesdouyin.com/share/video/7577569532429012239/?region=&mid=7088367605366409252&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=d404U_U56QxmfN4a1iiFZDYGj3IUZw7TIqeUuLWmsH8-&share_version=280700&ts=1772778350&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[71] 《固体废物处理及资源化》课程AI赋能，打造智慧课堂新标杆!-浙江树人学院生物与环境工程学院 https://shxy.zjsru.edu.cn/info/1620/21574.htm

[72] 中学生人工智能设计 《2050年长江生态图》 https://cjrb.cjn.cn/html/2025-05/16/content_151732_2181606.htm

[73] 校园AI垃圾分类智能督导系统的智能机器人辅助教学课题报告教学研究课题报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2026/0215/8064000113010046.shtm

[74] 用AI回答每一份好奇 中国科技馆与百度发布科技馆智能体-新华网 http://www.news.cn/finance/20241113/7c502625a65141999214b3949b70c9e1/c.html

[75] ScienceWriters2024 panel interrogates concerns, potential, and shortfalls of generative artificial intelligence in science communication https://www.nasw.org/article/science-writers-2024-sciwri24-conference-generative-artificial-intelligence-scicomm-dilemma-roldan

[76] AI Summaries Simplify Science, Boosting Public Understanding and Trust https://neurosciencenews.com/ai-science-communication-trust-28114/

[77] Science and Science Communication in the Age of Large Language Models https://science.anu.edu.au/news-events/events/science-and-science-communication-age-large-language-models

[78] Navigating the inevitable: artificial intelligence and the future of scientific communication https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11386112/

[79] 北京首个AI科普主题线上展厅正式上线 http://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-12/12/content_446469.html

[80] 首个“科普智能体矩阵平台”上线，28家科技馆与340名独立开发者共筑AI科普新生态_光明网 http://m.toutiao.com/group/7548420533486977590/?upstream_biz=doubao

[81] 全国科普月|智慧科协送您一份贴心科学漫游指南! https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_31528916

[82] 挖到 宝 了 ！ 国家 中小学 智慧 平台 悄悄 上线 了 全国 顶尖 的 AI 课程 ， 讲课 的 全 是 清华 北大 这些 名校 的 教授 和 领域 内 顶尖 科学家 ！ 而且 内容 按 学段 都 分类 好了 ， 从小 学 到 大学 毕业 的 孩子 都 能 用 。 关键 是 ， 全 免费 ！ 赶紧 去 看看 吧 ~ # 育儿 # 家庭 教育 https://www.iesdouyin.com/share/video/7549913819221658939/?region=&mid=7549913815144467226&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=H04HeZTbOCYbETxOt_aNozoEEiu1Oss4u3Taj_agRAs-&share_version=280700&ts=1772778358&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[83] 最新AI新闻视频去哪看?每日AI新闻报道看哪家?_ai最新技术在哪里看-CSDN博客 https://blog.csdn.net/AIbase2024/article/details/147138121

[84] 《人工智能百问》上线国家中小学智慧教育平台_课程_孩子_知识 https://m.sohu.com/a/983353093_121106875/

[85] 28家科技馆参与，首个“科普智能体矩阵平台”上线_北京日报客户端 http://m.toutiao.com/group/7548731841369408039/?upstream_biz=doubao

[86] AI科技助力保护生物多样性-中国科普网 http://www.kepu.gov.cn/news/2024-12/10/content_271000.html

[87] Announcing SPARROW: a breakthrough AI tool to measure and protect earth’s biodiversity in the most remote places https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2024/12/18/announcing-sparrow-a-breakthrough-ai-tool-to-measure-and-protect-earths-biodiversity-in-the-most-remote-places/

[88] 浙江龙游瀫观鸟胜地开启“智慧观鸟”新时代 https://chinaeco.org/news_info/8416.html

[89] AUTOMATING THE ANALYSIS OF PUBLIC SALIENCY AND ATTITUDES TOWARDS BIODIVERSITY FROM DIGITAL MEDIA(pdf) https://arxiv.org/pdf/2405.01610

[90] 江西首个野生动植物宣教互动应用平台今日上线_南方 _南方plus https://static.nfnews.com/content/202412/31/c10393844.html?enterColumnId=6771

[91] 用好人工智能 赋能生物多样性保护 - 求是网 http://www.qstheory.cn/20250527/fb09f2460bef4b9886172a6cc4a9a1d0/c.html

[92] Integrating Artificial Intelligence into Environmental Education: A Rule-Based Expert System for Hornbill Conservation Awareness(pdf) https://repository.gyaanarth.com/pdfs/ijriss/vol9-iss10-pg3350-3361-202511_pdf.pdf

[93] 腾讯“野朋友计划”联合腾讯混元上线物种识别AI - 中国日报网 http://tech.chinadaily.com.cn/a/202505/22/WS682ee72ca3102053770347c5.html

[94] AI技术助力中华白海豚个体识别与生态保护 https://www.iesdouyin.com/share/video/7561615434689137939/?region=&mid=7561615447355935539&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=64ImMwN3zyCZpGi1AOmNIopQ2xTOdkyeZFgzuGccqHM-&share_version=280700&ts=1772778366&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[95] AI赋能大熊猫保护，联想集团打造首个国家公园智能体 _光明网 http://tech.gmw.cn/2025-10/12/content_38336648.htm

[96] AI助力保护|“野朋友计划”发布 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_30694258

[97] 创视智能科技(南京)有限公司 - 生物多样性保护 AI 解决方案领航者 | 物种识别与生态监测专家 https://www.chuangshiai.com/

[98] 创新科普手段 传递自然之美 http://www.ctnews.com.cn/paper/content/202412/16/content_99482.html

[99] ｛｝ https://m.ctrip.com/webapp/you/community/detail?articleId=64669172&hidePublishButton=true&hideTitle=true&allianceid=7144873&sid=263483165

[100] 博物馆AI数字人导览:开启智能化服务新征程 http://m.chinanews.com/wap/detail/zw/cj/2024/07-26/10257944.shtml

[101] Shanghai museum brings extinct species to life with AI https://www.shio.gov.cn/TrueCMS/shxwbgs/voices/content/20241121224211410.htm

[102] 上海自然博物馆率先在全国自然博物馆应用AI数字人导览 AI 赋能科普-中新社上海 https://www.sh.chinanews.com.cn/kjjy/2024-10-01/128989.shtml

[103] 博物馆机器人:编织文博新生态 - 新华网客户端 https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=86babf7bd3f71bee68729c188d89e707

[104] 德化戴云山生态博物馆AI机械狗“上岗”，化身智能向导_海峡都市报 http://m.toutiao.com/group/7495463071927632403/?upstream_biz=doubao

[105] 周口城市职业学院:以AIGC技术赋能周口市博物馆文旅产业数字化转型- 教育助企中原行典型案例 - 河南省教育厅 http://m.jyt.henan.gov.cn/2026/01-23/3312973.html

[106] 豆包 大模型 " 声动 故宫 " : 解锁 国宝 文物 的 全新 叙事 方式 ! AI 技术 让 文化 传承 变得 更 酷 、 更 潮 ！ 故宫 联手 火山 引擎 推出 「 听 宝贝 说 」 互动 H5 ， 用 AI 复刻 孩子 声音 ， 让 娃 化身 小 科普 员 或 历史 学家 ， 把 文物 历史 讲 得 生动 有趣 ！

# AI 技术 # 故宫 # 故宫 百年 展 # 火山 引擎 # 他们 班 有 个 可以 听 的 故宫 https://www.iesdouyin.com/share/video/7589237886898261254/?region=&mid=7589237939066981147&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=TAsL5bSIxonlWPVDkTnNEICIbEyHxN.WQmLtGSphVd8-&share_version=280700&ts=1772778385&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[107] 消费新场景看活力·新技术丨AI讲解员全程伴游博物馆_河南要闻_河南省人民政府门户网站 https://www.henan.gov.cn/2025/12-18/3275378.html

[108] 巨有科技数字博物馆:文物“活”起来的秘密_搜狐网 https://m.sohu.com/a/986148647_455256/

[109] 当博物馆邂逅AI _光明网 https://news.gmw.cn/2025-05/11/content_38018055.htm

[110] Review on AI-Driven Education for Sustainability(pdf) https://www.ijircce.com/admin/main/storage/app/pdf/YkseVNTB1BmB7dyHv83Zvxb4ZEIq2DF1acTTropB.pdf

[111] Artificial Intelligence and Its Role In Environmental Education in Jodhpur(pdf) https://ijnrd.org/papers/IJNRDD001010.pdf

[112] A Beginner’s Guide: How to Use AI for Teaching Sustainability https://www.twinscience.com/en/teacher-tips/__trashed/

[113] Notes Practical Recommendations 13/06(pdf) https://education-for-climate.ec.europa.eu/community/system/files/2024-06/Youth Climate Lab on AI and climate change in learning scenario - summary practical recommendations.pdf

[114] 人工智能赋能教育革新:河南高校构建“智慧环生”平台，破解个性化学习难题_中国网 http://m.toutiao.com/group/7501253315498639883/?upstream_biz=doubao

[115] 智慧绿脉:人工智能赋能生态文明教育创新实践 https://xhsz.news.cn/zhuanti/szjy/detail?id=8

[116] AI 教育 ： 自适应 学习 重构 个性化 教学 场景 # AI 教育 # 个性化 教学 场景 # AI https://www.iesdouyin.com/share/video/7611364848747777314/?region=&mid=7611364924622736174&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=limfdR7glkuB93.l7iA6XcvmSxzhLlCzGri.N0Rp8nI-&share_version=280700&ts=1772778391&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[117] 数字化赋能通识教育 浙工大教学团队探索智能体教学新路径 —浙江站—教育在线 https://zhejiang.eol.cn/zhejiang_news/202505/t20250516_2668656.shtml

[118] 我校“智慧绿脉:人工智能赋能生态文明教育创新实践项目”应用场景典型案例-贵医大本科教育教学审核评估网 https://bkpg.gmc.edu.cn/info/1007/1250.htm

[119] 中国工业报-人工智能融入生态教学的模式构建 http://dzb.cinn.cn/zggyb/h5/html5/2025-12/29/content_20_339910.htm

[120] Safe Steps in the Wild: Technology Helps Educate Children on Nature’s Rules https://www.undp.org/belarus/news/safe-steps-wild-technology-helps-educate-children-natures-rules

[121] Systematic review of research on reality technology-based forest education https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/abs/2024/26/shsconf_erpa2024_01002/shsconf_erpa2024_01002.html

[122] Coral Reefs Come to Life in VR at the Grant Museum https://thevrcollective.com/coral-reefs-come-to-life-in-vr-at-the-grant-museum/

[123] Becoming Bats with “EchoVision”: Towards Eco-Phenomenological Mixed Reality https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3680530.3695460

[124] Exploring Biodiversity Through Augmented Reality http://www.tc.columbia.edu/articles/2024/may/exploring-biodiversity-through-virtual-reality-/

[125] Virtual reality ‘can boost student interest in climate science’ https://www.timeshighereducation.com/news/virtual-reality-can-boost-student-interest-climate-science

[126] 教育元宇宙:一场重构教育生态的数字革命-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2401_82363370/article/details/150360492

[127] 巨有科技研学旅游:教育场景的沉浸式革命_搜狐网 https://m.sohu.com/a/990992839_455256/

[128] 【XR行业应用】XR 教育:让学生 “穿越” 到恐龙时代或人体血管里_xr技术创新教学新闻-CSDN博客 https://blog.csdn.net/houdou112358/article/details/151965804

[129] 在 虚拟 与 现实 间 求知 ： 克里斯 ・ 德德 的 沉浸式 学习 革命 “ 学习 不该 是 被动 听讲 ， 而 要 像 侦探 破案 般 主动 探索 。 ” 哈佛 大学 教育 学院 教授 克里斯 ・ 德德 （ Chris Dede ） 用 数十 年 实践 ， 打破 了 传统 课堂 的 边界 ， 让 沉浸式 技术 与 协作 学习 碰撞 出 奇妙 火花 。 这位 被 誉为 “ 教育 科技 先驱 ” 的 学者 ， 用 “ 智能 增强 ” 和 “ 沉浸式 学习 ” 理论 ， 让 无数 学生 在 虚拟 与 现实 的 交融 中 ， 爱上 了 探索 与 思考 。 2000 年初 ， 德德 发现 一个 普遍 难题 ： 中学生 学 科学 总 觉得 枯燥 ， 课本 上 的 实验 原理 像 天书 ， 死记硬背 的 知识 考完 就 忘 。 有 个 叫 莉娜 的 女孩 ， 每次 上 生物课 都 走神 ， 坦言 “ 细菌 、 病毒 看 不 见 摸 不 着 ， 根本 提 不起 兴趣 ” 。 这 让 德德 陷入 沉思 ： “ 如果 能 让 学生 走进 知识 的 场景 里 ， 亲手 探索 答案 呢 ？ ” 带着 这个 想法 ， 德德 团队 耗时 三 年 打造 了 多 用户 虚拟 环境 “ 江城 ” （ River City ） 。 在 这个 虚拟 小镇 里 ， 学生 化身 “ 实习 研究员 ” ， 面对 突如其来 的 流行病 危机 — — 小镇 居民 接连 生病 ， 水源 、 空气 、 食物 都 可能 是 传染源 。 他们 要 组队 穿梭 在 虚拟 街道 、 医院 、 实验室 ， 采集 样本 、 检测 数据 、 分析 线索 ， 最终 找出 病因 并 提出 解决 方案 。 奇妙 的 事情 发生 了 ： 莉娜 所在 的 小组 为了 破解 谜题 ， 分工 协作 得 热火朝天 。 有人 负责 查阅 虚拟 图书馆 的 防疫 资料 ， 有人 操控 角色 检测 河水 细菌 含量 ， 有人 和 其他 学校 的 学生 在线 讨论 症状 关联 。 原本 怕 发言 的 莉娜 ， 居然 主动 担任 “ 数据 分析 师 ” ， 用 学到 的 微生物 知识 推导 传播 路径 。 “ 当 我 在 虚拟 实验室 里 看到 细菌 在 显微镜 下 活动 时 ， 突然 就 懂了 课本 上 的 原理 ！ ” 莉娜 的 转变 ， 正是 德德 教育 思想 的 生动 体现 。 德德 的 核心 理念 是 “ 智能 增强 ” （ Intelligence Augmentation ） — — 技术 不是 取代 人类 ， 而是 成为 学习 的 “ 超级 助手 ” 。 在 “ 江城 ” 项目 中 ， 虚拟 环境 降低 了 真实 实验 的 风险 和 成本 ， AI 工具 帮 学生 快速 整理 数据 ， 但 关键 的 分析 、 推理 和 协作 仍 由 学生 主导 。 就 像 德德 强调 的 ： “ 人类 的 创造力 加上 机器 的 计算力 ， 才能 产生 1 1 > 2 的 学习 效果 。 ” 他 还 打破 了 校园 的 物理 限制 ， 让 不同 地区 的 学生 在线 协作 攻关 。 有 个 偏远 小镇 的 学生 ， 通过 “ 江城 ” 和 大 城市 的 同伴 组队 ， 一起 发现 了 “ 疫情 与 污水 排放 相关 ” 的 关键 线索 。 这种 跨 地域 协作 ， 让 学习 不再 局限 于 教室 ， 也 培养 了 学生 的 沟通 与 合作 能力 。 更 难 得 的 是 ， 德德 始终 警惕 技术 的 过度 使用 。 他 会 在 项目 中 设置 “ 反思 环节 ” ， 让 学生 讨论 “ 虚拟 实验 和 https://www.iesdouyin.com/share/video/7582889879669198117/?region=&mid=7582889955291122458&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=PJthtPfF8FTLWTG7KZwlW2DjdYNWDzlgBTIrn3f1VOw-&share_version=280700&ts=1772778398&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[130] 中教启星携裸眼XR产品亮相第七届河南省教育博览会 - 教育装备网 http://www.ceiea.com/html/202505/202505191057335624.shtml

[131] 《中国教育报》电子版 - 中国教育新闻网 - 记录教育每一天! www.jyb.cn 教育部直属出版机构-中国教育报刊社主办 http://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2025-04/05/content_144740_18412145.htm

[132] New Day of AI curricula brings climate change into the AI conversation with K-12 students https://openlearning.mit.edu/news/new-day-ai-curricula-brings-climate-change-ai-conversation-k-12-students

[133] EcoViz AI: Visualization and AI for Ecology – EcoViz AI https://ecoviz-ai.github.io/

[134] Viz4Climate Sustainability: IEEE VIS 2024 Workshop on Visualization for Climate Action and Sustainability https://svs.gsfc.nasa.gov/events/2024/Viz4ClimateAndSustainability/

[135] Artificial Intelligence and Its Role In Environmental Education in Jodhpur(pdf) https://ijnrd.org/papers/IJNRDD001010.pdf

[136] AI IN EDUCATION: Innovating Environmental Education for the Next Generation(pdf) https://21stcclc.center-school.org/wp-content/uploads/2024/11/AI-in-Education-Innovating-Environmental-Education-for-the-Next-Generation.pdf

[137] Advancing urban tree monitoring with AI-powered digital twins https://news.mit.edu/2024/advancing-urban-tree-monitoring-ai-powered-digital-twins-1121

[138] From Drawings to Awareness: Exploring Narrative Visualization and AI to Teach Children About the Fragile Ecosystem of the Mar Menor Lagoon(pdf) https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3715336.3735722

[139] 中国工业报-人工智能融入生态教学的模式构建 http://dzb.cinn.cn/zggyb/h5/html5/2025-12/29/content_20_339910.htm

[140] AI体育环保课程动态视觉生成系统-CSDN博客 https://blog.csdn.net/IronwoodEagle56/article/details/154942361

[141] AI技术赋能环保监测与生态保护助力绿水青山建设 https://www.iesdouyin.com/share/video/7512707781334486284/?region=&mid=7512707590184717119&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=32JA.p11zqgQ7eS.V3gLUZ0jyCn.7nmIgIbRGzPNnQs-&share_version=280700&ts=1772778403&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[142] 小学生人工智能设计《2050年长江生态图》，武汉校长向全球分享_要闻_新闻中心_长江网_cjn.cn http://news.cjn.cn/whpd/yw_19947/202505/t5137653.htm

[143] 我校“智慧绿脉:人工智能赋能生态文明教育创新实践项目”应用场景典型案例-贵医大本科教育教学审核评估网 https://bkpg.gmc.edu.cn/info/1007/1250.htm

[144] 校园AI垃圾分类数据可视化与行为引导策略研究课题报告教学研究课题报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2026/0213/6104021112012102.shtm

[145] Bogtactics: Enhancing Environmental Awareness Through Serious Gaming https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3665463.3678830

[146] Supporting Upper Elementary Students in Learning AI Concepts with Story-Driven Game-Based Learning | Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/30354

[147] Gamification https://gsapskills.org/technologies/gamification/

[148] Eco CULTED https://foundation.hundred.org/en/innovations/eco-culted

[149] Launching “UEH GREEN CAMPUS GAME”: Gamification in Green & Skills Education at UEH https://gogreen.ueh.edu.vn/en/breaking-news/launching-ueh-green-campus-game-gamification-in-green-skills-education-at-ueh

[150] AI 游戏:野生星球让物种保护变日常|腾讯技术公益 https://techforgood.qq.com/projects/detail/344

[151] 我用Kiro做了款垃圾分类小游戏!边玩边学，公益又益智(不写一行代码，全程人机对话)(AI 互动游戏) https://www.modelscope.cn/learn/2954

[152] 用AI轻松制作环保互动游戏，让环保宣传更有趣-CSDN博客 https://blog.csdn.net/SilverMoon18/article/details/153892560

[153] 谷歌与斯坦福联合推出AI QUESTS：青少年互动游戏提升AI素养 https://www.iesdouyin.com/share/video/7550240172588272948/?region=&mid=7377913833476802572&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=yS.2Syr.RWvZGuC3HTzJ5eM1NrogdTJD7jXamg.lBbk-&share_version=280700&ts=1772778409&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[154] Can AI Prompt Humans? Multimodal Agents Prompt Players? Game Actions and Show Consequences to Raise Sustainability Awareness(pdf) https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3706598.3713661

[155] 游戏业ESG新趋势:完备生态链助数字公益 跨界合作创新游戏化教育_南方都市报 http://m.toutiao.com/group/7584224792933433894/?upstream_biz=doubao

[156] Imperial College Team Wins Deloitte Quantum Climate Challenge with Quantum-Machine-Learning Framework https://quantumzeitgeist.com/imperial-college-team-wins-deloitte-quantum-climate-challenge-with-quantum-machine-learning-framework/

[157] Deloitte's Quantum Climate Challenge https://www2.deloitte.com/de/de/pages/innovation/contents/deloitte-quantum-climate-challenge.html

[158] Cantwell, Moran Introduce Bill to Boost AI Education - U.S. Senate Committee on... https://www.commerce.senate.gov/2024/5/cantwell-moran-introduce-bill-to-boost-ai-education

[159] Sustainable AI with Quantum Computing https://www.restack.io/p/ai-for-quantum-computing-answer-sustainable-ai-cat-ai

[160] Conferencia: 'From Quantum Principles to AI: Opportunities and Challenges' https://www.etsit.upm.es/otros-elementos/agenda-institucional/evento.html?tx_cal_controller[view]=event&tx_cal_controller[type]=tx_cal_phpicalendar&tx_cal_controller[uid]=3832&tx_cal_controller[year]=2024&tx_cal_controller[month]=03&tx_cal_controller[day]=06&cHash=e42716f6fd922a747be70ebbdb611a8f

[161] Sustainable AI Practices with Quantum Tech https://www.restack.io/p/sustainable-ai-answer-quantum-tech-practices-cat-ai

[162] 量子计算与AI融合驱动未来科技革新 https://www.iesdouyin.com/share/video/7502047287968025865/?region=&mid=7502047409062202162&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=2gsvL...fkVymk_kXX8CZOC2X1pkyDgYYLlBD5QN_xo-&share_version=280700&ts=1772778430&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[163] 量子计算 AI:2025年最可能颠覆行业的十大交叉技术_量子qcf-CSDN博客 https://blog.csdn.net/layneyao/article/details/148176081

[164] 当量子计算遇上人工智能_经济日报 http://m.toutiao.com/group/7603857073989861951/?upstream_biz=doubao

[165] 全球量子教育崛起:技术普惠与人才培养的双向革命 | 量旋科技 https://www.spinq.cn/news-detail/quan-qiu-liang-zi-jiao-yu-jue-qi-ji-zhu-pu-hui-yu202505301801

[166] 教育量子计算机:开启未来人才培养的新范式 | 量旋科技 https://www.spinq.cn/news-detail/jiao-yu-liang-zi-ji-suan-ji-kai-qi-wei-lai202506061523

[167] 福布斯:AI与量子计算的双向奔赴 http://news.cafa.edu.cn/MobileNews/independenWeixinContent?contentId=225435785

[168] 美国量子经济发展联盟:融合量子计算与AI，开启智能时代新纪元-腾讯新闻 https://view.inews.qq.com/a/20250430A08NY600

[169] INBRAIN Neuroelectronics annonce la première procédure d’interface cerveau-ordinateur humaine à base de graphène au monde https://www.afp.com/ar/infos/1308/inbrain-neuroelectronics-annonce-la-premiere-procedure-dinterface-cerveau-ordinateur-humaine-base-de-graphene-au-monde-202409268265141

[170] Brain-computer interfaces and the future of bioelectronics https://www.cas.org/resources/cas-insights/brain-computer-interfaces-and-the-future-of-bioelectronics

[171] 脑机接口民用意义与民企发展的分析研究报告_诗意熊猫 http://m.toutiao.com/group/7613771939210871311/?upstream_biz=doubao

[172] 全国政协委员明东:脑机接口是个“小哪吒” 生下来就要改变世界_央广网 http://m.toutiao.com/group/7613638765906543144/?upstream_biz=doubao

[173] 脑机接口:十五五新质生产力，意念控制引爆未来_普华有策咨询 http://m.toutiao.com/group/7613577546344530473/?upstream_biz=doubao

[174] 脑机接口技术驱动未来医疗革新与伦理挑战 https://www.iesdouyin.com/share/video/7490008295856426299/?region=&mid=7490007398640274210&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=sxngCwCty7Eqr7JsmJ7jIkJdgXfh.DybOedeOLA8EXY-&share_version=280700&ts=1772778436&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[175] 2026年脑机接口教育应用前景报告.docx https://m.book118.com/html/2026/0304/5213121133013130.shtm

[176] 七部门出台实施意见发展脑机接口人机交互将加速发展 http://m.toutiao.com/group/7542325188872962569/?upstream_biz=doubao

[177] 2026中国脑机接口技术商业化应用场景探索报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2026/0303/5322231044013130.shtm

[178] A proof-of-stake blockchain framework for transparent climate data verification https://sciety.org/articles/activity/10.31223/x5816h

[179] Advancing Towards Green Blockchain: A Practical Energy-Efficient Blockchain Based Application for CV Verification(pdf) https://arxiv.org/pdf/2410.20605v1

[180] Low-Cost Tamper-Proof IoT Devices to Improve Data Origin Verification and Privacy in Blockchain-Based Energy Consumption Records(pdf) https://dlt2024.di.unito.it/wp-content/uploads/2024/05/DLT2024_paper_36.pdf

[181] White Paper: Blockchain Interface Certification Program for Carbon Footprint Evaluation and Tokenization by elta.eco(pdf) https://elta.eco/wp-content/uploads/2024/11/White-Paper-web.pdf

[182] Enhancing Data Integrity in Data-Driven Environmental Science Research through Blockchain Technology https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acs.est.5c03461

[183] GreenLand: A Secure Land Registration Scheme for Blockchain and AI-Enabled Agriculture Industry 5.0 https://ouci.dntb.gov.ua/works/4EBOmZ2l/

[184] 10、 探索区块链技术在教育中的应用潜力-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_35916518/article/details/148569393

[185] 2025至2030教育区块链技术应用案例与合规发展研究报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1026/6003025004012003.shtm

[186] Deep Safe：验证层重构数字时代信任基础设施 https://www.iesdouyin.com/share/video/7532345520208071987/?region=&mid=7377919537574938678&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=P8g7XP5znHvghiVtysNtlTycyl3vFrDNGW5oUtrBHhk-&share_version=280700&ts=1772778443&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[187] 12、 探索区块链技术在教育领域的应用潜力-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_35916518/article/details/148569482

[188] 3、区块链技术:重塑教育领域的未来-CSDN博客 https://blog.csdn.net/info6/article/details/154001472

[189] 2025年区块链溯源技术于教育行业应用探索报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1216/8123050140010022.shtm

[190] Taking the Next Step with Generative Artificial Intelligence: The Transformative Role of Multimodal Large Language Models in Science Education(pdf) https://arxiv.org/pdf/2401.00832.pdf

[191] Perspectives on Advancing Multimodal Learning in Environmental Science and Engineering Studies https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acs.est.4c03088

[192] Revolutionising conservation with AI https://www.biology.ox.ac.uk/article/revolutionising-conservation-with-ai

[193] TaxaBind: A Unified Embedding Space for Ecological Applications https://arxiv.org/html/2411.00683v1

[194] 中国科技网:AI重塑科普，业界共议智能技术如何让科学“触手可及”_陕西省科学技术厅 https://kjt.shaanxi.gov.cn/kjdt/myjj/202601/t20260126_3607967.html

[195] AI时代需要更好的科学“翻译官”-新华网 http://www.xinhuanet.com.cn/tech/20251218/65e245fde3d84b698ca9c2d7c1ba02b1/c.html

[196] 2026多模态模型从炫技到实用，教育医疗咋落地?_热点解读 http://m.toutiao.com/group/7613323418557022747/?upstream_biz=doubao

[197] 人机共创科学传播时代：AI赋能深度与温度科普 https://www.iesdouyin.com/share/video/7567214829581159718/?region=&mid=7567214870343322378&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=zbogG2MR2hqKGg56Q4tceSmKrI9iaUjaLvyMjgalI5I-&share_version=280700&ts=1772778452&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=｛"link_description_type":""｝

[198] 特刊 | 智能科普新纪元:技术驱动与人文引领的融合之路-腾讯新闻 http://news.qq.com/rain/a/20251021A03EH200

[199] “大模型”“智能体”入选2025年度十大科普热词_光明网 http://m.toutiao.com/group/7575086314153099839/?upstream_biz=doubao

（注：文档部分内容由 AI 生成，编审/江西省生态学会  戴年华）